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들어가며

현대의 디지털 세상에서 데이터는 기업의 가장 중요한 자산 중 하나입니다. 웹사이트의 이미지 파일부터 거대한 데이터 분석을 위한 로그 파일까지, 우리는 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하고 저장해야 합니다. Amazon Simple Storage Service(S3)는 이러한 현대적인 스토리지 요구사항을 해결하기 위해 AWS에서 제공하는 혁신적인 클라우드 객체 스토리지 서비스입니다^1.

2006년 출시 이후 S3는 단순히 파일을 저장하는 서비스를 넘어서, 현대 클라우드 인프라의 핵심 구성 요소로 자리 잡았습니다^3. 개인 개발자부터 Fortune 500 기업까지, 전 세계 수백만 명의 사용자가 S3를 통해 데이터를 안전하고 효율적으로 관리하고 있습니다.

Amazon S3란 무엇인가?

기본 개념

Amazon S3(Simple Storage Service)는 업계 최고의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다^2. 객체 스토리지란 파일을 계층적 폴더 구조가 아닌 평면적인 구조에서 고유한 키-값 쌍으로 저장하는 방식을 의미합니다^4.

S3에서 데이터는 버킷(Bucket)이라는 컨테이너에 객체(Object)로 저장됩니다^3. 각 객체는 최대 5TB까지 저장할 수 있으며, 하나의 계정에서 생성할 수 있는 버킷의 수나 저장할 수 있는 객체의 수에는 사실상 제한이 없습니다^4.

S3의 핵심 구성 요소

버킷(Bucket)

버킷은 S3에서 객체를 저장하는 컨테이너입니다^2. 버킷 이름은 전 세계적으로 고유해야 하며, DNS 명명 규칙을 따라야 합니다^6. 예를 들어, my-company-backup-2024와 같은 형태로 명명할 수 있습니다.

객체(Object)

객체는 S3에 저장되는 실제 데이터와 메타데이터의 조합입니다^4. 각 객체는 다음과 같은 구성 요소로 이루어져 있습니다:

• 키(Key): 객체를 고유하게 식별하는 이름 (최대 1,024바이트)^6
• 버전 ID: 버전 관리가 활성화된 경우 각 객체 버전을 구분하는 식별자^4
• 값(Value): 실제 저장되는 데이터 내용^4
• 메타데이터: 객체에 관한 정보를 담은 키-값 쌍^4
• 액세스 제어 정보: 객체 접근 권한 설정^4

S3의 핵심 특징과 장점

뛰어난 내구성(Durability)

Amazon S3는 업계에서 가장 뛰어난 내구성을 제공합니다^7. S3는 99.999999999%(11개의 9) 내구성을 제공하도록 설계되었습니다^8. 이는 10,000개의 객체 중 단 1개의 객체가 1,000만 년에 손실될 수 있다는 의미입니다^9.

S3가 이러한 극도의 내구성을 달성하는 방법은 다음과 같습니다^10:

• 다중 시설 간 중복성: 최소 3개의 가용 영역에 데이터를 중복 저장^7
• 자동 복제: 파일 업로드 시 여러 디바이스에 자동으로 복제^10
• 데이터 무결성 검사: 체크섬을 통한 지속적인 데이터 무결성 확인^8
• 오류 수정 메커니즘: 디스크 장애나 데이터 손상 시 다른 복사본을 통한 복구^10

무제한 확장성

S3는 사실상 무제한의 스토리지 용량을 제공합니다^2. 개별 객체는 최대 5TB까지 저장할 수 있으며, 필요에 따라 언제든지 추가 용량을 확보할 수 있습니다^4. 이러한 확장성 덕분에 작은 스타트업부터 대기업까지 다양한 규모의 조직이 S3를 활용할 수 있습니다.

높은 가용성

S3는 99.99%의 가용성을 제공하도록 설계되었습니다^11. 이는 연간 약 52분의 다운타임만 허용한다는 의미로, 미션 크리티컬한 애플리케이션에도 안정적으로 사용할 수 있습니다.

S3 스토리지 클래스 완전 가이드

S3는 다양한 액세스 패턴과 비용 요구사항에 맞춰 여러 스토리지 클래스를 제공합니다^1. 각 스토리지 클래스는 특정 사용 사례에 최적화되어 있어 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다.

자주 액세스하는 데이터용 스토리지 클래스

S3 Standard

• 특징: 기본 스토리지 클래스로 높은 성능과 낮은 지연 시간 제공^12
• 내구성: 99.999999999% (11개의 9)^1
• 가용성: 99.99%^1
• 적합한 용도: 자주 액세스하는 데이터, 웹사이트 콘텐츠, 모바일 애플리케이션^12

S3 Express One Zone

• 특징: 단일 가용 영역에서 최고 성능 제공, 기존 S3 Standard 대비 최대 10배 빠른 액세스^2
• 지연 시간: 한 자리 수 밀리초 수준의 일관된 액세스^2
• 비용: S3 Standard 대비 요청 비용 50% 절감^2
• 적합한 용도: 지연 시간에 민감한 애플리케이션, 고성능 컴퓨팅^2

지능형 비용 최적화

S3 Intelligent-Tiering

• 특징: 액세스 패턴에 따라 자동으로 스토리지 계층 간 데이터 이동^1
• 계층 구조:
  • 빈번한 액세스 계층
  • 드문 액세스 계층
  • 아카이브 액세스 계층 (선택사항)^1
• 적합한 용도: 변화하거나 예측 불가능한 액세스 패턴을 가진 데이터^1

드물게 액세스하는 데이터용 스토리지 클래스

S3 Standard-IA (Infrequent Access)

• 특징: 장기간 보관하지만 드물게 액세스하는 데이터용^12
• 저장 방식: 여러 가용 영역에 중복 저장^12
• 비용: S3 Standard 대비 스토리지 비용 절감, 단 액세스 시 추가 요금^12

S3 One Zone-IA

• 특징: 단일 가용 영역에 저장하여 비용을 더욱 절감^12
• 주의사항: 가용 영역 손실 시 데이터 복구 불가^12
• 적합한 용도: 재생성 가능한 백업 데이터^12

아카이브용 스토리지 클래스

S3 Glacier Instant Retrieval

• 특징: 아카이브 데이터를 밀리초 단위로 즉시 검색^1
• 최소 저장 기간: 90일^12
• 적합한 용도: 분기별 액세스되는 아카이브 데이터^1

S3 Glacier Flexible Retrieval

• 특징: 경제적인 아카이브 스토리지^12
• 검색 시간: 1-5분 (신속 검색), 3-5시간 (표준 검색)^12
• 최소 저장 기간: 90일^12

S3 Glacier Deep Archive

• 특징: 가장 저렴한 아카이브 스토리지^12
• 검색 시간: 12시간 이내^12
• 최소 저장 기간: 180일^12
• 적합한 용도: 거의 액세스하지 않는 장기 보관 데이터^12

S3 보안 - 다층 보안 체계

S3는 다층적인 보안 체계를 통해 데이터를 보호합니다^13. 기본적으로 모든 S3 리소스는 비공개(private)로 설정되며, 명시적으로 권한을 부여해야만 접근할 수 있습니다^13.

액세스 제어 방법

1. IAM(Identity and Access Management) 정책

• 특징: 사용자 기반의 세밀한 권한 제어^14
• 장점: 중앙집중식 권한 관리, 최소 권한 원칙 적용 용이^14
• 적합한 경우: 조직 내 사용자별 차별화된 권한 부여^14

2. 버킷 정책(Bucket Policies)

• 특징: 특정 버킷에 대한 리소스 기반 권한 설정^14
• 형식: JSON 문서를 통한 정책 정의^14
• 적합한 경우: 외부 계정과의 리소스 공유, 조건부 액세스 제어^14

3. 액세스 제어 목록(ACL)

• 특징: 개별 객체 단위의 권한 제어^14
• 제한사항: 세밀한 제어에 한계, 최신 권장사항에서는 사용 지양^14
• 적합한 경우: 레거시 애플리케이션과의 호환성 유지^14

암호화 기능

전송 중 암호화

S3는 HTTPS를 통한 전송 중 암호화를 기본적으로 지원합니다^3. 모든 AWS SDK와 CLI는 기본적으로 보안 HTTPS 연결을 사용합니다^3.

저장 시 암호화

2023년부터 S3는 모든 새로운 객체에 대해 저장 시 암호화를 기본으로 적용합니다^15. 지원되는 암호화 옵션은 다음과 같습니다:

• SSE-S3: AWS 관리 키를 사용한 암호화^15
• SSE-KMS: AWS KMS 관리 키를 사용한 암호화^15
• SSE-C: 고객 제공 키를 사용한 암호화^15

S3 Block Public Access

S3 Block Public Access는 버킷과 객체의 공개 액세스를 차단하는 계정 수준 및 버킷 수준 설정입니다^13. 이 기능을 통해 실수로 인한 데이터 노출을 방지할 수 있습니다^13.

S3 데이터 관리 기능

버전 관리(Versioning)

S3 버전 관리는 동일한 키에 대해 여러 버전의 객체를 유지할 수 있게 해주는 기능입니다^16. 버전 관리를 활성화하면 객체를 업데이트할 때마다 새로운 버전이 생성되어 이전 버전들이 보존됩니다^16.

버전 관리의 장점:

• 실수로 인한 삭제나 수정으로부터 보호^16
• 애플리케이션 오류 시 이전 버전으로 복구 가능^16
• MFA Delete와 결합하여 추가 보안 강화^16

수명 주기 관리(Lifecycle Management)

S3 수명 주기 정책을 통해 객체의 전체 생명주기를 자동으로 관리할 수 있습니다^17. 이를 통해 비용을 최적화하고 데이터 거버넌스 요구사항을 충족할 수 있습니다.

수명 주기 작업 유형:

• 전환 작업: 객체를 다른 스토리지 클래스로 자동 이동^17
• 만료 작업: 설정된 기간 후 객체 자동 삭제^17
• 이전 버전 관리: 버전 관리된 객체의 이전 버전 정리^17

교차 리전 복제(Cross-Region Replication)

교차 리전 복제는 서로 다른 AWS 리전의 버킷 간에 객체를 자동으로 복제하는 기능입니다^18. 이를 통해 지연 시간 감소, 규정 준수, 재해 복구 등의 목적을 달성할 수 있습니다^18.

복제 설정 요구사항:

• 소스와 대상 버킷 모두에서 버전 관리 활성화^18
• 적절한 IAM 역할 설정^18
• 기존 객체는 복제되지 않음 (새로운 객체만 복제)^18

S3 활용 사례

1. 웹사이트 호스팅

S3를 사용하여 정적 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다^19. HTML, CSS, JavaScript 파일을 S3 버킷에 업로드하고 정적 웹사이트 호스팅을 활성화하면 됩니다^20.

설정 단계:

1. 버킷 생성 및 정적 웹사이트 호스팅 활성화^20
2. 인덱스 문서(index.html) 지정^20
3. 버킷 정책을 통한 공개 읽기 권한 부여^20
4. CloudFront와 연동하여 글로벌 배포 최적화^19

2. 데이터 백업 및 아카이브

S3는 뛰어난 내구성과 다양한 스토리지 클래스를 통해 이상적인 백업 솔루션을 제공합니다^21. 자동화된 백업 프로세스를 구축하여 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다^21.

3. 데이터 레이크 구축

S3는 데이터 레이크 구축을 위한 이상적인 스토리지 플랫폼입니다[^22]. 현재 10,000개 이상의 데이터 레이크가 S3에서 운영되고 있습니다[^22].

데이터 레이크의 주요 구성 요소:

• 데이터 수집: 다양한 소스로부터 구조화/비구조화 데이터 수집[^22]
• 데이터 카탈로그: AWS Glue를 통한 데이터 색인화[^22]
• 분석: Amazon Athena, Redshift 등을 통한 분석[^22]
• 머신러닝: SageMaker 등과 연계한 AI/ML 워크로드[^22]

4. 콘텐츠 배포

S3와 CloudFront를 결합하여 전 세계 사용자에게 콘텐츠를 효율적으로 배포할 수 있습니다^21. 이미지, 비디오, 소프트웨어 배포 등에 활용됩니다^21.

5. 애플리케이션 데이터 저장

클라우드 네이티브 애플리케이션에서 사용자가 생성한 콘텐츠, 로그 파일, 이미지 등을 저장하는 데 S3를 활용할 수 있습니다^21. RESTful API와 다양한 SDK를 통해 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있습니다^21.

S3 성능 최적화

멀티파트 업로드(Multipart Upload)

100MB 이상의 대용량 파일을 업로드할 때는 멀티파트 업로드를 사용하는 것이 권장됩니다^23. 멀티파트 업로드는 파일을 여러 부분으로 나누어 병렬로 업로드하는 방식입니다^23.

멀티파트 업로드의 장점:

• 처리량 향상: 병렬 업로드를 통한 성능 개선^23
• 빠른 복구: 네트워크 오류 시 실패한 부분만 재전송^23
• 일시 정지/재개: 업로드 중단 후 재개 가능^23
• 점진적 업로드: 파일 생성과 동시에 업로드 시작 가능^23

Transfer Acceleration

S3 Transfer Acceleration은 CloudFront의 글로벌 엣지 로케이션을 활용하여 장거리 업로드 성능을 향상시키는 기능입니다^24. 최적화된 네트워크 경로를 통해 최대 50-500%의 성능 향상을 달성할 수 있습니다^24.

사용 사례:

• 다른 리전의 S3 버킷으로 데이터 전송^24
• 대륙 간 대용량 데이터 정기 전송^24
• 글로벌 사용자로부터의 업로드 성능 개선^24

S3 모니터링 및 로깅

CloudTrail 통합

AWS CloudTrail을 통해 S3에서 발생하는 API 활동을 추적할 수 있습니다^25. 버킷 생성/삭제, 액세스 제어 수정, 수명 주기 정책 변경 등의 활동이 모두 기록됩니다^25.

모니터링 가능한 작업:

• 버킷 생성 및 삭제^25
• 액세스 제어 정책 수정^25
• 수명 주기 정책 변경^25
• 교차 리전 복제 설정 변경^25

CloudWatch 메트릭

S3는 CloudWatch를 통해 다양한 메트릭을 제공합니다. 버킷 크기, 객체 수, 요청 수 등을 모니터링하여 비용 최적화와 성능 개선에 활용할 수 있습니다.

S3 요금제 체계

S3의 요금은 주로 세 가지 요소에 의해 결정됩니다^26:

1. 스토리지 사용량: 저장된 데이터의 양
2. 데이터 전송량: 월간 전송되는 데이터의 양
3. 요청 수: 월간 API 요청 횟수

요금 예시

대부분의 경우 스토리지 사용량과 데이터 전송량이 전체 비용의 대부분을 차지합니다^26.

S3 모범 사례

보안 관련 모범 사례

1. 최소 권한 원칙 적용: 필요한 최소한의 권한만 부여^27
2. S3 Block Public Access 활성화: 실수로 인한 공개 노출 방지^27
3. 암호화 활성화: 저장 시 및 전송 중 암호화 적용^27
4. 정기적인 액세스 검토: CloudTrail 로그를 통한 액세스 패턴 분석^27

비용 최적화 모범 사례

1. 적절한 스토리지 클래스 선택: 액세스 패턴에 맞는 스토리지 클래스 사용^1
2. 수명 주기 정책 구성: 자동화된 계층 이동 및 삭제^17
3. Intelligent-Tiering 활용: 예측 불가능한 액세스 패턴의 데이터^1
4. 불필요한 데이터 정리: 정기적인 데이터 감사 및 정리^17

성능 최적화 모범 사례

1. 멀티파트 업로드 사용: 100MB 이상 파일에 대해 적용^23
2. Transfer Acceleration 활용: 장거리 전송 시 사용^24
3. 적절한 키 명명: 핫스팟 방지를 위한 분산된 키 명명^6
4. 캐시 활용: CloudFront와 연계한 캐싱 전략^21

마치며

Amazon S3는 단순한 스토리지 서비스를 넘어서, 현대적인 클라우드 아키텍처의 핵심 구성 요소입니다. 99.999999999%의 뛰어난 내구성^7, 다양한 스토리지 클래스^1, 강력한 보안 기능^13, 그리고 무제한 확장성^2을 통해 개인 개발자부터 대기업까지 모든 규모의 사용자들이 자신의 요구사항에 맞는 스토리지 솔루션을 구축할 수 있게 해줍니다.

S3는 웹사이트 호스팅^19, 데이터 백업^21, 빅데이터 분석을 위한 데이터 레이크 구축[^22], 콘텐츠 배포^21 등 다양한 용도로 활용되고 있으며, 지속적인 기능 개선을 통해 더욱 강력하고 사용하기 쉬운 서비스로 발전하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅이 더욱 보편화되는 현재, S3에 대한 이해는 개발자, 시스템 관리자, 그리고 비즈니스 의사결정자 모두에게 필수적인 지식이 되었습니다. 이 글이 S3의 핵심 개념과 활용 방법을 이해하는 데 도움이 되어, 여러분의 프로젝트와 비즈니스에 적합한 스토리지 전략을 수립하는 데 기여하기를 바랍니다.

[^22]: https://d1.awsstatic.com/Data Lakes Storage Infrastructure/AWS_Data_Lake_Storage_Infographic.pdf

들어가며

클라우드 컴퓨팅의 시대에서 AWS(Amazon Web Services)는 전 세계 기업들이 가장 신뢰하는 클라우드 플랫폼 중 하나입니다^1. 그 중에서도 Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)는 AWS의 가장 핵심적인 서비스로, 많은 개발자와 기업들이 클라우드 여정을 시작하는 첫 번째 관문이기도 합니다^2.

이 글에서는 EC2가 무엇인지, 어떤 특징과 장점을 가지고 있는지, 그리고 실제로 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명하겠습니다.

Amazon EC2란 무엇인가?

기본 개념

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)는 Amazon Web Services(AWS) 클라우드에서 온디맨드 확장 가능 컴퓨팅 용량을 제공하는 웹 서비스입니다^1. 간단히 말해, 아마존에서 가상의 컴퓨터를 한 대 빌리는 것과 같습니다^3.

EC2의 'Elastic'이라는 단어는 '탄력적인'이라는 의미로, 사용한 만큼 비용을 지불하고 필요에 따라 성능과 용량을 자유롭게 조절할 수 있다는 특징을 나타냅니다^2. 이는 기존의 물리적 서버를 구입하고 관리해야 하는 번거로움을 없애고, 필요할 때 즉시 서버를 생성하고 사용할 수 있게 해줍니다^4.

EC2 인스턴스의 정의

EC2에서 인스턴스(Instance)는 AWS 클라우드의 가상 서버를 의미합니다^1. 하나의 가상 컴퓨터(서버)라고 생각하면 되며, 인스턴스에서 실행하려는 애플리케이션 또는 소프트웨어에 필요한 메모리 양과 컴퓨팅 파워를 기준으로 인스턴스 유형을 선택할 수 있습니다^3.

EC2 인스턴스는 컴퓨터를 한대 빌리는 것이므로 컴퓨터로 할 수 있는 모든 일을 할 수 있습니다^3. 다만 빌린 컴퓨터는 아마존이 전 세계에 만들어 놓은 데이터 센터에 있기 때문에, 네트워크(인터넷)를 통해서 컴퓨터를 제어해야 한다는 차이점이 있을 뿐입니다^3.

EC2의 핵심 특징과 장점

주요 특징

1. 탄력성(Elasticity)

EC2의 가장 큰 특징은 탄력성입니다^2. 용량을 추가(스케일 업)하여 월간 또는 연간 프로세스 또는 웹 사이트 트래픽 급증 등 컴퓨팅 사용량이 많은 작업을 처리할 수 있으며, 사용량이 감소하면 용량을 다시 축소(스케일 다운)할 수 있습니다^1.

2. 빠른 구성

구성하는데 필요한 시간이 매우 짧아서 몇 분 내로 가상 서버를 런칭하고 종료할 수 있습니다^3. 이는 기존 물리 서버 구축에 비해 혁신적으로 빠른 속도입니다.

3. 다양한 운영체제 지원

EC2에서는 AMI(Amazon Machine Image)라는 다양한 템플릿을 제공하여 필요에 따라 손쉽게 운영체제를 선택하고 구성할 수 있습니다^3. Linux, Windows 등 다양한 운영체제 중에서 선택할 수 있으며, 운영체제뿐만 아니라 CPU와 RAM, 용량까지도 손쉽게 구성이 가능합니다^3.

주요 장점

유연성

AWS EC2는 가상 서버를 런칭하고 종료하는 것이 간단하고 빠르며, 필요에 따라 컴퓨팅 파워를 늘리거나 줄일 수 있어 작업량 변동에 따라 비용을 최적화할 수 있습니다^4.

안정성

강력한 네트워킹 및 보안 기능을 제공하여 안정적인 인프라스트럭처를 제공합니다^4.

스케일링 지원

수평 스케일링(서버 인스턴스의 수를 늘리는 것)과 수직 스케일링(서버 인스턴스의 크기를 늘리는 것) 모두를 지원하여 변경된 작업량에 맞게 자원 확장이 쉽습니다^4.

지리적 위치의 유연성

전 세계 다양한 지역에서 인스턴스를 시작할 수 있어 사용자가 지리적 위치에 따라 가까운 데이터 센터에서 작업을 수행할 수 있습니다^4.

EC2 인스턴스 유형 이해하기

인스턴스 유형 분류

EC2는 다양한 인스턴스 유형을 제공하여 서로 다른 작업에 필요한 최적의 하드웨어 구성을 선택할 수 있습니다^4. 인스턴스 타입은 인스턴스를 생성할 때 선택할 수 있는 CPU, 메모리, 스토리지 성능, 네트워크 용량의 조합을 의미합니다^5.

| 인스턴스 유형 | 특징 | 적합한 용도 |

| :-- | :-- | :-- |

| 범용(General Purpose) | 균형잡힌 컴퓨팅, 메모리, 리소스 제공 | 애플리케이션 서버, 게임 서버, 중소규모 데이터베이스^5 |

| 컴퓨팅 최적화(Compute Optimized) | 높은 프로세서 성능 제공 | 고성능 웹 서버, 전용 게임 서버, 배치 처리 워크로드^5 |

| 메모리 최적화(Memory Optimized) | 대규모 메모리 제공 | 고성능 데이터베이스, 인메모리 데이터베이스^5 |

| 가속화 컴퓨팅(Accelerated Computing) | GPU 또는 FPGA 사용 | 딥러닝 모델, 3D 렌더링, 그래픽/게임 애플리케이션^5 |

| 스토리지 최적화(Storage Optimized) | 대용량 로컬 스토리지 제공 | 데이터 웨어하우징, 분산 파일 시스템^5 |

인스턴스 명명 규칙

인스턴스 유형의 이름은 인스턴스 패밀리, 인스턴스 세대, 인스턴스 크기로 구성되어 있습니다^5. 예를 들어, m5.xlarge의 경우:

• m: 인스턴스 패밀리(범용)

• 5: 인스턴스 세대(5세대)

• xlarge: 인스턴스 크기

인스턴스 크기는 nano < micro < small < medium < large < xlarge < 2xlarge < 4xlarge 순으로 커집니다^6.

AMI(Amazon Machine Image) 이해하기

AMI란?

Amazon Machine Image(AMI)는 Amazon EC2 인스턴스를 설정하고 부팅하는 데 필요한 소프트웨어를 제공하는 이미지입니다^7. EC2 인스턴스를 시작할 때 필요한 운영 체제(OS), 미들웨어, 볼륨 등의 설정을 정의하는 템플릿과 같습니다^8.

AMI의 구성 요소

AMI에는 다음과 같은 정보가 포함됩니다^8:

• 운영 체제(OS): Linux, Windows 등

• 애플리케이션 소프트웨어: Apache, Nginx, MySQL, PostgreSQL 등

• 루트 볼륨(Root Volume): EC2 인스턴스가 시작되는 메인 디스크

• 블록 디바이스 매핑: EC2에 연결된 EBS 또는 인스턴스 스토어에 관한 설정

• Launch permissions: AMI 공유 설정

AMI 종류

AMI는 다음과 같은 종류에서 선택할 수 있습니다^8:

• AWS에서 제공하는 이미지

• 사용자가 직접 생성한 이미지

• 다른 사용자가 생성한 이미지

• AWS Marketplace에 등록된 이미지

EC2 요금제 체계

주요 요금제 모델

EC2는 다양한 사용 패턴과 요구사항에 맞는 네 가지 주요 요금제를 제공합니다^9:

1. 온디맨드(On-Demand) 인스턴스

• 특징: 특정의 약정 없이 시간 단위로 컴퓨팅 용량에 대해 요금을 지불하는 가장 기본적인 EC2 요금 모델^9

• 적합한 사용자: 단기적, 예측이 불가한 워크로드가 있는 애플리케이션, 초기 개발 및 테스트 단계에 있는 사용자^9

• 장점: 유연성이 높고 언제든지 인스턴스를 시작하거나 중지할 수 있음^9

2. 예약(Reserved) 인스턴스

• 특징: 일정 기간을 미리 약정해서 사용하는 요금 모델로, 온디맨드 인스턴스 대비 최대 75% 할인 가능^9

• 적합한 사용자: 워크로드가 예측 가능한 애플리케이션, 장기적인 소요가 있는 애플리케이션^9

• 단점: 약정 기간 동안 환불이 불가능^9

3. 스팟(Spot) 인스턴스

• 특징: AWS 클라우드 내 미사용 EC2 용량을 활용하여 온디맨드 요금 대비 최대 90% 할인^9

• 적합한 사용자: 시작 시간과 종료 시간이 유연한 애플리케이션, HPC(고성능) 개발환경이 필요한 사용자^9

• 주의사항: 예측 불가능하게 인스턴스가 반환될 수 있음^9

4. 전용(Dedicated) 호스트

• 특징: 가상환경 서버가 아닌 실제 물리적인 서버를 대여하는 요금 모델^9

• 적합한 사용자: 성능 중심 애플리케이션 및 데이터베이스 성능이 중요한 사용자^9

EC2 보안 - 키 페어와 보안 그룹

키 페어(Key Pairs)

키 페어는 EC2 인스턴스에 연결할 때 나를 증명하는 데 사용되는 보안 자격 증명입니다^11. 키 페어는 두 부분으로 구성됩니다^11:

• Public Key(공개 키): AWS 서버에 저장되며 데이터를 암호화하는 데 사용^11

• Private Key(개인 키): 사용자의 PC에 보관하며 공개 키로 암호화된 데이터를 해독하는 데 사용^11

키 페어를 사용하는 이유는 패스워드 방식보다 안전하고, 무차별 대입 공격의 위험을 크게 줄일 수 있기 때문입니다^11. 또한 한 번 설정하면 암호를 입력하지 않아도 되어 편리합니다^11.

보안 그룹

보안 그룹은 EC2 인스턴스에 대한 수신 및 발신 트래픽을 제어하는 가상 방화벽 역할을 합니다^12. 인바운드 규칙(외부에서 내부 접속)과 아웃바운드 규칙(내부에서 외부 접속)을 설정할 수 있습니다^13.

EC2 시작하기 - 단계별 가이드

1단계: 인스턴스 생성 준비

EC2 인스턴스를 생성하기 전에 다음 사항들을 준비해야 합니다^13:

1. AWS 계정 생성 및 로그인

2. 리전 선택: 서울 리전 선택 권장 (속도 최적화)^13

3. EC2 서비스 선택

2단계: 인스턴스 설정

AMI 선택

• 초보자의 경우 Amazon Linux 또는 Ubuntu를 선택하는 것이 좋습니다^14

• 프리티어 사용 가능한 AMI를 선택합니다^14

인스턴스 유형 선택

• 초보자는 무료인 t2.micro 또는 t3.micro로 시작하는 것을 권장합니다^13

키 페어 설정

• 새 키 페어를 생성하거나 기존 키 페어를 선택합니다^14

• 키 페어 파일(.pem)은 안전한 위치에 보관해야 합니다^12

보안 그룹 구성

• SSH(포트 22), HTTP(포트 80), HTTPS(포트 443) 등 필요한 포트를 열어줍니다^13

3단계: 인스턴스 시작 및 연결

인스턴스 생성이 완료되면 다음 방법으로 연결할 수 있습니다^16:

1. AWS 콘솔을 통한 연결: EC2 Instance Connect 사용

2. SSH를 통한 연결: 터미널에서 키 페어를 사용하여 연결

EC2 활용 사례

일반적인 사용 사례

EC2는 다음과 같은 다양한 용도로 활용됩니다^3:

• 웹 서버 호스팅: 웹사이트 및 웹 애플리케이션 운영

• 애플리케이션 서버: 백엔드 서비스 및 API 서버 운영

• 데이터베이스 서버: 관계형 및 NoSQL 데이터베이스 호스팅

• 개발 및 테스트 환경: 애플리케이션 개발 및 테스트용 서버

• 배치 처리: 대용량 데이터 처리 및 분석

• 게임 서버: 온라인 게임 서비스 제공

비즈니스 규모별 활용

• 소규모 프로젝트: 간단한 웹사이트 호스팅, 개인 블로그 운영

• 중규모 기업: 비즈니스 애플리케이션, 고객 관리 시스템

• 대기업: 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션, 빅데이터 처리

EC2 모니터링과 관리

CloudWatch를 통한 모니터링

EC2 인스턴스는 AWS CloudWatch를 통해 모니터링할 수 있습니다^18. 기본적으로 다음 지표들이 수집됩니다^18:

• CPU 사용률(CPUUtilization)

• 네트워크 사용률(NetworkIn, NetworkOut)

• 디스크 성능(DiskReadOps, DiskWriteOps)

• 상태 확인 지표(StatusCheckFailed)

더 상세한 모니터링을 위해서는 CloudWatch Agent를 설치하여 메모리 사용률, 디스크 여유 공간, 로그 등을 추가로 수집할 수 있습니다^18.

모범 사례

AWS에서는 EC2를 효과적으로 활용하기 위한 다음과 같은 모범 사례를 권장합니다^20:

보안 관리

• 보안 그룹에 대한 최소 허용 규칙 구현

• 인스턴스에서 운영 체제와 애플리케이션을 정기적으로 패치 및 업데이트

• Amazon Inspector를 사용한 취약성 스캔

스토리지 관리

• 운영 체제와 데이터에 대해 별도의 Amazon EBS 볼륨 사용

• EBS 볼륨 및 스냅샷 암호화

• 정기적인 백업 수행

리소스 관리

• 인스턴스 메타데이터 및 태그를 사용한 리소스 관리

• AWS Trusted Advisor를 통한 비용 최적화

EC2의 한계와 고려사항

EC2를 사용할 때 고려해야 할 몇 가지 한계점들이 있습니다^21:

복잡성

• 다양한 기능과 설정으로 인해 초보자에게는 사용이 복잡할 수 있습니다^21

• 복잡한 가격 구조로 인해 비용 계산이 어려울 수 있습니다^21

관리 부담

• 인스턴스의 운영 체제 및 소프트웨어를 직접 관리해야 합니다

• 보안 패치, 백업, 모니터링 등을 사용자가 직접 수행해야 합니다

비용 관리

• 사용량에 따라 비용이 변동되므로 지속적인 모니터링이 필요합니다

• 잘못된 설정으로 인한 예상치 못한 비용 발생 가능성이 있습니다

마치며

Amazon EC2는 클라우드 컴퓨팅의 혁신을 이끌어온 AWS의 핵심 서비스입니다^1. 탄력적인 확장성, 다양한 인스턴스 유형, 유연한 요금제를 통해 개인 개발자부터 대기업까지 다양한 규모의 사용자들이 자신의 요구사항에 맞는 컴퓨팅 환경을 구축할 수 있게 해줍니다^2.

EC2를 처음 접하는 분들이라면 프리티어를 활용하여 무료로 경험해보는 것을 강력히 권장합니다^13. 단순히 가상 서버를 임대하는 것을 넘어서, EC2는 현대적인 클라우드 아키텍처의 기반이 되는 서비스이기 때문입니다.

클라우드 컴퓨팅이 더욱 보편화되고 있는 현재, EC2에 대한 이해는 IT 전문가뿐만 아니라 비즈니스 의사결정자들에게도 필수적인 지식이 되었습니다. 이 글이 EC2를 이해하고 활용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.